AI för att återskapa antika papyrusfragment

Att rekonstruera förlorad text i antika handskrifter, där ord eller bokstäver saknas till följd av kopieringsfel eller fysiska skador, har varit en paradgren inom den klassiska filologin ända sedan disciplinens födelse i biblioteket i Alexandria under den hellenistiska perioden. En välgrundad konjektur om vad som borde stå kräver både djup beläsenhet, betydande språklig fantasi och ett brett spektrum av filologiska kompetenser, från stilistisk och metrisk analys till poetisk begåvning och hermeneutisk känslighet. Under de senaste två åren har detta forskningsfält genomgått en revolution: maskininlärningsmodeller kan nu tränas på den bevarade grekiska och latinska litteraturen för att generera välgrundade förslag på hur luckor mest sannolikt kan fyllas i. Föreläsningen kommer att tydligt och enkelt förklara hur dessa modeller utvecklas och fungerar, samt presentera två egna modeller – PapyLlama och EpigrLlama – som överträffar tidigare metoder för att föreslå rekonstruktioner av skadade antika grekiska papyrer och inskrifter.

Eric Cullhed är professor i grekiska vid Uppsala universitet och föreståndare för den nationella forskarskolan i digital filologi (DigPhil). Han har studerat klassiska språk i Stockholm, Pisa och Uppsala och disputerade i grekiska 2014. Hans forskning har främst fokuserat på de homeriska dikterna Iliaden och Odysséen och deras mottagande, men omfattar även tvärvetenskapliga projekt. Eric har varit verksam vid Swedish Collegium for Advanced Study och Centre en sciences affectives i Genève och har publicerat forskning inom teoretisk psykologi, estetik och språkteknologi.

Programmet ges i samverkan med Medelhavsmuseets vänförening.